Misión: Desarrollar y mantener modelos predictivos que evalúen el riesgo crediticio y optimicen la gestión de cobranza, generando información confiable y alineada con normativas para apoyar decisiones estratégicas y fortalecer la gestión integral del riesgo de crédito.
Responsabilidades Principales:
1-Desarrollar y calibrar modelos estadísticos y predictivos aplicando Python y SQL sobre grandes volúmenes de datos para estimar pérdidas esperadas y provisiones por riesgo de crédito.
2-Diseñar y automatizar indicadores de riesgo de crédito y comportamiento de cartera utilizando Power BI y Python para detectar alertas tempranas y respaldar la toma de decisiones estratégicas.
3-Gestionar y atender requerimientos de información de cartera y transacciones mediante consultas SQL optimizadas y extracción automatizada de datos para garantizar integridad, consistencia y trazabilidad de la información.
4-Monitorear la cartera de crédito en forma continua realizando segmentaciones, análisis de concentración y seguimiento de KPIs para identificar desviaciones y generar reportes interactivos para la Jefatura de Riesgo y áreas relacionadas.
5-Proponer mejoras en procesos analíticos y metodológicos del área de riesgo aplicando modelos estadísticos y simulaciones para fortalecer la gestión integral del riesgo y fomentar la innovación continua.
Experiencia:
1 año o más de experiencia en funciones relacionadas con Riesgo de Crédito, ideal conocimientos en SQL, R y/o Phyton, conocimiento de productos y servicios de Crédito. Aplica experiencia en práctica Profesional
Formación y conocimientos adicionales:
* Modelos de riesgo
*Excel, Powerbi, Herramientas Informáticas
*Minería de datos con herramientas de exploración de datos: SAS, SQL o programación estadística (R,Phyton).