Descripción del puesto: Estamos buscando un Analista de Datos orientado a los detalles para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal será responsable de analizar números y métricas, proporcionar comentarios perspicaces y ayudar a impulsar los procesos de toma de decisiones basadas en datos.
Horario: Lunes a Viernes de 9:00 AM - 6:00 PM ¡¡Full weekends off!!
Responsabilidades:
Análisis de Datos: Recopilar, analizar e interpretar datos de diversas fuentes para identificar tendencias, patrones y conocimientos.
Informes: Generar informes y paneles de control completos para presentar hallazgos a las partes interesadas.
Comentarios: Proporcionar comentarios accionables basados en el análisis de datos para mejorar los procesos y estrategias comerciales.
Seguimiento de Métricas: Monitorear indicadores clave de rendimiento (KPIs) y métricas para evaluar la efectividad de las iniciativas.
Visualización de Datos: Crear representaciones visuales de datos para comunicar información compleja de manera clara y efectiva.
Colaboración: Trabajar estrechamente con otros departamentos para comprender sus necesidades de datos y proporcionar apoyo.
Integridad de Datos: Asegurar la precisión e integridad de los datos mediante auditorías y validaciones regulares.
Utilización de Herramientas: Utilizar herramientas y software de análisis de datos como Excel, SQL, Python, R y herramientas de BI.
Habilidades y calificaciones - Habilidades duras y blandas:
Requisitos:
Educación: Licenciatura en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
Experiencia: Mínimo de 2 años de experiencia en análisis de datos o un rol relacionado.
Habilidades: Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas. Dominio de herramientas y software de análisis de datos. Excelentes habilidades de comunicación para presentar hallazgos y recomendaciones. Capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo. Atención al detalle y compromiso con la precisión de los datos.
Calificaciones Preferidas: Experiencia con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI). Conocimiento de métodos y técnicas estadísticas.