Formación académica: Ingeniería de sistemas, informática, estadística, ingeniería industrial, ingeniería agroindustrial, ingeniería agrícola, carreras afines.
Experiencia y/o conocimiento:
Analítica de datos y BI: Manejo avanzado de Power BI, Tableau, SQL, Python o R para análisis y modelamiento de datos.
SIG y tecnologías geoespaciales: Manejo de ArcGIS, QGIS y herramientas de teledetección (drones, imágenes satelitales, sensores remotos).
Agricultura digital: Sistemas de monitoreo en tiempo real, aplicaciones móviles y plataformas de agricultura de precisión.
Gestión de proyectos: Metodologías de planeación estratégica y mejora continúa aplicadas al sector agroindustrial.