Misión: Recolectar, análisis y utilizar datos para proporcionar información estratégica que respalde la toma de decisiones en la organización, optimizando el rendimiento y la eficiencia del negocio mediante la identificación de oportunidades, tendencias y desafíos.
Objetivo del Cargo:
Responsable de desarrollar e implementar y supervisar estrategias e iniciativas de inteligencia de negocio, que permitan optimizar el rendimiento organizacional mediante el análisis de datos claves para cada una de las áreas, aliados y fábricas.
Funciones principales y requisitos
Funciones principales:
1.\tDefinir la estrategia de datos de la organización (captura, gestión, visualización y seguridad).
2.\tLiderar proyectos de inteligencia de negocio que estén activos actualmente en la organización y llevarlos a lograr capturar valor en los tiempos acordados.
3.\tDiseñar, implementar y supervisar nuevas soluciones de inteligencia de negocio dentro de la organización.
4.\tDisponibilidad a cada una de las áreas los reportes claves que le permitan mejorar la toma de decisiones.
5.\tCrear en conjunto con el área de talento humano, una cultura data driven.
6.\tApoyar de forma trasversal la transformación digital de la compañía.
Habilidades Técnicas:
•\tGestión de proyectos: Capacidad para planificar, ejecutar y supervisar proyectos de principio a fin, asegurando que se cumplan los plazos y objetivos establecidos.
•\tDominio de herramientas BI como Tableau, OlibView o Power Bi.
•\tConocimiento en base de datos y lenguaje de programación como SQL, Python y R.
•\tHabilidades en estadística, análisis de datos y gestión de proyectos.
Habilidades Blandas:
•\tAdaptación al cambio
•\tAnálisis y orientación al resultado
•\tConfiabilidad técnica
•\tConocimientos de la empresa, de los productos y servicios que la empresa comercializa y del mercado
•\tControl y seguimiento
•\tGestión de procedimientos
•\tGestión del conocimiento
•\tInnovación
•\tPlanificación
•\tTrabajo en equipo
•\tOrientación al cliente
Requisitos fundamentales (Educación y Experiencia):
Educación:
•\tProfesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Estadística, Administración de Empresas, Mercadeo o Carreras afines.
•\tAltamente valorado un postgrado en Inteligencia de negocio o Big Data.
•\tCertificaciones adicionales en Inteligencia Empresarial y Big Data.
Experiencia:
•\tDe 3 a 5 años de experiencia trabajando en roles de BI, inteligencia de negocio o inteligencia de mercado preferiblemente en industria B2B.
•\tExperiencia en el sector automotriz, industria de autoparte o áreas relacionadas sería beneficiosa, pero estrictamente necesaria.
•\tComprobada experiencia en la gestión y ejecución de proyectos de inteligencia de negocio.
Requisitos Deseables:
•\t Dominio de herramientas y lenguajes de programación para el análisis de datos (por ejemplo, Python, R).
•\tConocimiento en bases de datos y sistemas de gestión de bases de datos (por ejemplo, SQL Server, MySQL).
•\tFamiliaridad con metodologías ágiles de gestión de proyectos (por ejemplo, Scrum, Kanban).
•\tProfesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Estadística, Administración de Empresas, Mercadeo o Carreras afines.
•\tCertificaciones adicionales en análisis de datos o inteligencia de negocio pueden ser un plus.
Beneficios:
• Día compensatorio o de descanso por cumpleaños
• Jornada de 42 Hras
• 1/2 Jornada para actividades personales (semestral)
Aspectos del entorno laboral
•\tFuerte alineación con los valores de la organización: Honestidad, Compromiso con el cliente, aprendizaje continuo, orientación al logro y Trabajo en equipo.
•\tActitud proactiva y disposición para adaptarse a un entorno dinámico y desafiante