Sabemos que desarrollar el talento de nuestros colaboradores/as es la mejor manera de generar valor, por eso en CRUZ VERDE FEMSA construimos un entorno labora inclusivo, diverso y global para formar los mejores colaboradores, líderes y personas. No es necesario que agregues fotografía al CV, tu talento es lo más valioso
¡¡ Trabaja con nosotros!!! ¡¡Únete a nuestro gran equipo!!
Si vives en la ciudad de Bogotá, eres profesional en Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería de sistemas/industrial o afines con especialización en Ciencia de datos o Analítica de datos y tienes experiencia laboral de 3 años en:
En ciencia de datos aplicada a marketing/retail, lealtad o analítica de clientes.
Deseable experiencia previa en entidades financieras o bancarias (modelos de propensión, churn, LTV, riesgo/valor).
¡¡Esta oportunidad es para ti!!
Objetivo:
Implementar modelos predictivos y analíticos de comportamiento, retención y valor de cliente para Club Cruz Verde, con el fin de soportar decisiones estratégicas del negocio y potenciar la efectividad de las campañas de lealtad y personalización.
Funciones:
Modelar el comportamiento del cliente, desarrollando y manteniendo un portafolio de modelos predictivos y descriptivos (Churn, Propensión a la Compra, LTV, Afinidad de Categoría, Segmentación).
Ejecutar procesos de extracción, limpieza y transformación (ETL/ELT), aplicando técnicas de preparación de datos sobre grandes volúmenes de información.
Analizar e interpretar datos complejos, tanto estructurados como no estructurados, para descubrir patrones, tendencias y oportunidades de negocio ocultas.
Implementar y validar el rendimiento de diversas técnicas y algoritmos de Machine Learning para resolver problemas de negocio específicos.
Comunicar los hallazgos y el rendimiento de los modelos a stakeholders técnicos y no técnicos, utilizando herramientas de visualización de datos.
Investigar y proponer la adopción de nuevas tecnologías, metodologías y fuentes de datos que enriquezcan el ecosistema analítico del Club.
Conocimientos:
Lenguajes y stack: Python, SQL; manejo de grandes volúmenes (Spark/PySpark deseable).
ML: regresión, árboles, ensembles (XGBoost/LightGBM), clustering, survival/retención, uplift modeling, series de tiempo.
MLOps: versionado (Git/DVC), experimentación (MLflow), orquestación (Airflow), monitoreo y retraining.
Datos y reporting: modelado de datos, feature engineering, data quality; BI (Power BI/Tableau).
CRM/CDP y activación: integración de audiencias y latencias de scoring.
Condiciones del contrato:
Contrato a término indefinido directo con Cruz Verde.
Salario $ 6580.000.
Lunes a viernes modalidad Hibrida.
¡¡ Si cumples con los requisitos, postúlate!!