Misión del Cargo
Depurar, analizar y gestionar información técnica, contractual y financiera asociada a los modelos de contratación (PGP, riesgo compartido y pago por evento), garantizando la sostenibilidad del modelo mediante la analítica de datos clínico-financieros, la identificación de desviaciones y la generación de alertas tempranas.
Contribuir a la toma de decisiones estratégicas mediante tableros dinámicos y reportes de desempeño, orientados al fortalecimiento del proceso de negociación, la optimización de recursos y el control del riesgo en poblaciones de alto costo.
Responsabilidades Principales
Depuración y consolidación de bases de datos de servicios prestados, cohortes clínicas y ejecución contractual, asegurando integridad y consistencia de la información.
Análisis de frecuencias de uso, costos medios esperados (CME) y tendencias por cohortes para alimentar las Notas Técnicas de los diferentes modelos.
Desarrollo de tableros en Power BI que integren información asistencial, financiera y poblacional para el seguimiento de metas, indicadores de desempeño y riesgo.
Monitoreo de cohortes de cáncer y enfermedades de alto costo, generando informes sobre desviaciones clínicas y económicas frente a estándares de la Cuenta de Alto Costo.
Elaboración de proyecciones de costo y ajuste de Notas Técnicas con base en variaciones epidemiológicas, inflación médica y patrones de consumo.
Análisis de cumplimiento contractual de las IPS aliadas, validando RIPS ejecutados vs. metas contractuales, y detectando sobrecostos o subejecuciones.
Acompañamiento técnico en las negociaciones de contratos y actualización periódica de anexos técnicos y tarifarios.
Identificación de alertas tempranas y brechas de eficiencia, calidad o cumplimiento, generando reportes con recomendaciones para la dirección técnica y comercial.
Automatización y actualización de reportes mediante integración de fuentes SQL, Power BI o Python, asegurando disponibilidad oportuna de la información para comités de decisión.
Participación en auditorías y validaciones cruzadas entre bases RIPS, reportes NAPS, V4 y VS-RIPS, garantizando coherencia entre datos clínicos y financieros.
Gestión documental y trazabilidad de todas las actividades técnicas, informes y proyecciones desarrolladas.
Apoyo en el diseño y análisis de modelos predictivos para la estimación del gasto futuro en cohortes de cáncer y enfermedades crónicas.
Requisitos
Profesional en áreas como Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Administración en Salud, Economía o áreas afines.
Se requiere experiencia comprobable en análisis de datos clínico-financieros, modelamiento contractual en salud y seguimiento de cohortes de alto costo.
Dominio avanzado en herramientas informáticas como Excel Avanzado, Power BI, SQL, Python y manejo de bases de datos relacionales.
Conocimientos sólidos en manuales tarifarios, RIPS, CUPS, CUMS, cohortes de cáncer, indicadores de cuenta de alto costo, y en los modelos de contratación vigentes: PGP, pago por evento y riesgo compartido.
Diseño de tableros de control interactivos y automatización de reportes.
Análisis de desviaciones técnico-financieras y proyecciones de gasto en salud.
Implementación de modelos predictivos para seguimiento de población de alto costo.
Conocimientos en normatividad del Ministerio de Salud, Decreto 441 y Resolución 2292 de 2021.