Ubicación: 100% presencial – Oficina Principal
Tipo de contrato: Directo por la compañía
Salario: $4.000.000 COP mensuales (3.500.000 base + 500.000 auxilio no salarial)
Formación académica: Profesional en ingeniería industrial, ingeniería de sistemas, administración, estadística o afines.
Experiencia requerida: Mínimo 3 años en gestión de datos, desarrollo de tableros e indicadores BI, manipulación y modelado de bases de datos, preferiblemente en empresas de transporte, logística o distribución.
*Misión del cargo: Liderar la estrategia de Business Intelligence de la línea de transporte para transformar datos operativos y comerciales en información accionable, garantizando su calidad, disponibilidad y análisis oportuno, con el fin de optimizar la operación de transporte y distribución urbana, apoyar la toma de decisiones estratégicas y generar iniciativas de mejora continua con alto impacto en los resultados del negocio.
*Responsabilidades principales:
-Diseñar, desarrollar y administrar modelos y tableros de control BI que permitan el seguimiento de indicadores clave de la operación y el negocio.
-Gestionar la recopilación, depuración y validación de datos provenientes de diferentes fuentes internas y externas.
-Analizar información operativa, comercial y financiera para identificar tendencias, oportunidades y áreas de mejora.
-Coordinar con las áreas operativas, comerciales y de servicio al cliente para alinear la gestión de datos con las necesidades del negocio.
-Implementar procesos de automatización de reportes y análisis para aumentar la eficiencia en la entrega de información.
-Asegurar la integridad, seguridad y consistencia de las bases de datos bajo su gestión.
-Proponer e implementar mejoras tecnológicas en las herramientas y metodologías de análisis de datos.
-Capacitar y acompañar a usuarios internos en el uso de herramientas BI para fortalecer la cultura de decisiones basadas en datos.
-Elaborar informes ejecutivos para la alta gerencia con hallazgos y recomendaciones estratégicas.
-Mantenerse actualizado en tendencias, metodologías y tecnologías de análisis de datos aplicadas a la logística y transporte.