Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de MLOps para liderar la implementación, automatización y escalado de pipelines de aprendizaje automático en producción. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos/as e ingenieros/as de datos para garantizar la fiabilidad, el control de versiones y la monitorización de los sistemas de IA/ML.
Requisitos clave:
Más de 5 años en MLOps, DevOps o roles relacionados
Experiencia con herramientas de ciclo de vida de ML: MLflow, Kubeflow, SageMaker, Airflow, etc.
Experiencia en la nube (AWS, GCP o Azure) y contenedorización (Docker, Kubernetes)
Sólidas secuencias de comandos y canales de CI/CD para sistemas de ML
Fluidez en inglés