Ingeniero/a de Datos Senior
Ubicación: Medellín Modelo híbrido (remoto con asistencia presencial 1 vez por semana)
Modalidad de contrato: Parcial
Salario: $9.500.000 COP
Propósito del Rol
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior para liderar el diseño, implementación y optimización de sistemas de información orientados al análisis predictivo y la toma de decisiones estratégicas. La persona será responsable de construir arquitecturas de datos escalables, desarrollar modelos de Machine Learning en entornos productivos y habilitar visualizaciones que transformen la información en valor para el negocio.
Responsabilidades Clave
Diseñar y desplegar arquitecturas de datos robustas en entornos productivos (Azure / nube de Microsoft).
Desarrollar y optimizar pipelines de datos, procesos ETL y automatizaciones de alto rendimiento.
Construir e implementar modelos de Machine Learning, con despliegue en producción y mantenimiento de su ciclo de vida.
Procesar grandes volúmenes de información estructurada y no estructurada, generando insights accionables.
Desarrollar dashboards avanzados en Power BI y liderar la adopción de herramientas de visualización.
Asegurar la calidad, seguridad y gobernanza de los datos en todo el flujo de trabajo.
Guiar y apoyar a perfiles más junior dentro del equipo, promoviendo buenas prácticas técnicas.
Participar en dinámicas de células ágiles, impulsando eficiencia y velocidad en la entrega de soluciones.
Perfil Requerido
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos o afines.
Mínimo 3 años de experiencia en proyectos de datos, preferiblemente con despliegue de soluciones en producción.
Dominio de Python como lenguaje principal para modelado y automatización.
Experiencia comprobada en Azure / nube de Microsoft, bases de datos SQL y NoSQL.
Conocimiento profundo en construcción de arquitecturas de datos y metodologías de ML.
Experiencia en desarrollo de dashboards en Power BI u otras herramientas de BI.
Habilidades de liderazgo técnico, trabajo autónomo y capacidad para guiar a equipos.
Competencias Clave
Pensamiento analítico aplicado al negocio.
Capacidad de diseñar soluciones escalables y sostenibles.
Liderazgo técnico y mentoring.
Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.
Proactividad e innovación orientada a resultados.