Buscamos un Ingeniero/a de Datos Sénior para liderar el diseño, desarrollo y optimización de nuestra arquitectura de datos integral. Será responsable de construir canales escalables y seguros que integren datos estructurados y no estructurados de múltiples fuentes internas y externas, alimentando sistemas críticos como nuestro Almacén de Datos (DWH) y la Plataforma de Datos de Clientes (CDP). Su trabajo contribuirá directamente a la analítica avanzada, las aplicaciones de aprendizaje automático y la toma de decisiones en tiempo real.
Requisitos clave:
\t Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de big data o roles similares.
Especialización o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o áreas afines.
Fluidez en inglés
\t Experto en SQL y competente en Python para manipulación y orquestación de datos.
\t Conocimiento profundo de plataformas de datos modernas, incluida experiencia con lagos de datos, almacenes (por ejemplo, Snowflake, Redshift, BigQuery) y CDP (por ejemplo, Segment, mParticle, Tealium).
\tSólida experiencia práctica con marcos de orquestación de datos (Airflow, DBT), procesamiento de flujo (Kafka, Flink) y herramientas de transformación de datos.
\t Experiencia comprobada trabajando en arquitecturas basadas en la nube (AWS Glue, GCP Dataflow, Azure Synapse, etc.).
\tSólida comprensión del modelado de datos (por ejemplo, esquemas de estrella/copo de nieve), el ciclo de vida de los datos y el ajuste del rendimiento para cargas de trabajo de análisis.
\tSólidas habilidades de comunicación y capacidad para liderar la colaboración interfuncional con equipos de ingeniería, ciencia de datos y negocios.