Empresa de energía renovable busca un(a) Ingeniero(a) de Datos altamente técnico(a) y proactivo(a) que se encargue de consolidar, transformar y mantener flujos de datos desde múltiples plataformas hacia nuestro nuevo data warehouse en AWS Redshift. Este rol es clave para la estandarización y disponibilidad de la información que impulsará la toma de decisiones en marketing, ventas, operaciones y más.
Responsabilidades
· Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT robustos y escalables para mover datos desde fuentes como Meta (Facebook/Instagram Ads), TikTok, Google Ads, Zoho, Roofle, entre otras, hacia AWS Redshift.
· Implementar automatizaciones para ingesta, transformación y validación de datos.
· Diseñar y mantener esquemas relacionales y no relacionales optimizados para análisis.
· Administrar y monitorear la infraestructura de datos en la nube (AWS).
· Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos a lo largo de su ciclo de vida.
· Colaborar con analistas, científicos de datos, desarrolladores y áreas de negocio para entender necesidades de datos y proponer soluciones eficientes.
· Documentar flujos, estructuras y decisiones arquitectónicas.
Requisitos
· 3+ años de experiencia profesional como ingeniero de datos o rol similar.
· Experiencia práctica con servicios de AWS (especialmente Redshift, Glue, S3, Lambda).
· Dominio de herramientas de orquestación (ej. Airflow, dbt, Step Functions).
· Dominio de SQL y Python para transformación de datos.
· Experiencia con integración de APIs (ej. Meta Marketing API, Google Ads API, TikTok API, Zoho, etc.).
· Familiaridad con estructuras de datos relacionales y no relacionales (ej. PostgreSQL, MongoDB).
· Conocimiento de buenas prácticas en manejo de errores, escalabilidad y control de versiones de pipelines.
· Inglés técnico (documentación, APIs, lectura de specs).
Deseables
· Conocimiento de herramientas de BI como Zoho Analytics, Power BI o Looker.
· Experiencia previa migrando arquitecturas desde soluciones locales o aisladas hacia un entorno centralizado en la nube.
· Sensibilidad analítica: capacidad de entender cómo los datos impactan las decisiones del negocio.
Zona norte de Bogotá
100% presencial
42 horas semanales