Perfil de Ingeniero Especialista en Inteligencia Artificial (IA)
A continuación, se presenta un perfil completo para un ingeniero con sólida experiencia y conocimientos en el campo de la Inteligencia Artificial, sus metodologías y herramientas.
Formación y Experiencia
Título Universitario: Ingeniería en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería Eléctrica/Electrónica o Ingeniería en Sistemas (con enfoque en Data Science o IA).
Estudios Adicionales: Preferiblemente Maestría o Postgrado en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático (Machine Learning) o Ciencia de Datos.
Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia profesional demostrable en el ciclo de vida completo de un proyecto de IA, desde la recolección de datos hasta el despliegue del modelo en producción.
Habilidades Técnicas Clave
1. Aprendizaje Automático (Machine Learning - ML)
Modelos ML: Experiencia en el diseño, entrenamiento, evaluación y ajuste de modelos de regresión, clasificación y clustering.
Algoritmos Avanzados: Sólido conocimiento y aplicación práctica de Deep Learning (Redes Neuronales Convolucionales - CNN, Redes Recurrentes - RNN/LSTM), Aprendizaje por Refuerzo y modelos de Series de Tiempo.
Bibliotecas y Frameworks: Dominio de Python y sus librerías principales: TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn y Pandas/NumPy.
2. Procesamiento de Datos y Plataformas
Preprocesamiento: Experiencia en limpieza, transformación, ingeniería de características (Feature Engineering) y normalización de datos.
Bases de Datos: Competencia en el manejo de bases de datos SQL (ej. PostgreSQL) y familiaridad con bases de datos NoSQL.
Computación en la Nube: Experiencia con plataformas cloud para el entrenamiento y despliegue de modelos (ej. AWS SageMaker, Google AI Platform, o Azure ML).
3. Despliegue y Mantenimiento (MLOps)
Despliegue de Modelos: Habilidad para poner modelos de IA en producción utilizando herramientas de MLOps (ej. Docker, Kubernetes, Flask/Django para APIs).
Control de Versiones: Uso profesional de Git para la gestión de código y modelos.