Buscamos un Ingeniero de Datos con perfil senior, para integrarse a un equipo técnico especializado en arquitectura de datos, analítica avanzada y soluciones en la nube. El rol está orientado a profesionales con experiencia sólida en entornos ágiles, modelado de datos y herramientas ETL, que puedan aportar valor en proyectos complejos de gestión e integración de información.
Horario: Lunes a viernes de 1:00 am a 11:00 am (por cambios de horario en el país el horario está sujeto a cambios)
Experiencia requerida:
Mínimo 5 años en ingeniería de datos o roles similares
Experiencia práctica con Snowflake y AWS Glue (ideal desde 1 año)
Participación en proyectos con marcos ágiles como Kanban, SAFe o SCRUM
Conocimientos técnicos:
Big Data y gestión de datos
Arquitectura de la información y sistemas de información
Procesos ETL (Extract, Transform, Load)
Modelado de datos: conceptual, lógico y físico (incluyendo DataVault 2.0)
Data warehouse, BI y analítica avanzada
Programación avanzada en Java y/o Python
Bases de datos: Snowflake, PostgreSQL, MS SQL
Herramientas ETL: AWS Glue
Tecnologías cloud: AWS RDS, AWS Fargate
Idiomas requeridos:
Inglés avanzado (nivel mínimo B2)
Certificaciones:
Imprescindible: AWS Certified Data Engineer Associate
Deseable: Snowflake SnowPro Core
Habilidades personales:
Pensamiento crítico y analítico
Resolución de problemas complejos
Comunicación efectiva
Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios
Información adicional:
Se valorará experiencia general en herramientas de ETL, orquestación y visualización