- Diseñar, construir, probar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) que permitan integrar, transformar y disponibilizar datos desde diversas fuentes.
- Diseñar, construir y mantener bases de datos relacionales y no relacionales para el almacenamiento y análisis eficiente de datos.
- Mantener y mejorar la infraestructura analítica, asegurando el correcto funcionamiento de herramientas como Apache Airflow, Apache Superset y otras plataformas relacionadas (Virtual Machines).
- Atender requerimientos de clientes internos y externos relacionados con integración, procesamiento, análisis y visualización de datos.
- Proponer, ejecutar y socializar mejoras en los procesos de Analytics, promoviendo la eficiencia y escalabilidad de las soluciones de datos.
- Desarrollar, mantener y brindar soporte a plataformas analíticas y servicios de datos, incluyendo tareas de monitoreo, respaldo, actualización y automatización de flujos.
- Compartir buenas prácticas, promoviendo una cultura de calidad, estandarización y colaboración entre equipos.