En Remmoto buscamos un/a especialista en automatización, capaz de diseñar y escalar flujos complejos utilizando herramientas de última generación como n8n, LangChain, CrewAI y bases de datos vectoriales.
Serás clave para potenciar la eficiencia y la innovación de nuestros procesos internos y productos tecnológicos.
Responsabilidades
-Diseñar, crear y mantener flujos de automatización complejos usando principalmente n8n y otras herramientas líderes (Make, LangChain, CrewAI, Node-RED, OpenAgents, AutoGen, etc.).
-Orquestar y desarrollar agentes AI autónomos y equipos de agentes colaborativos para distintos procesos internos y productos.
-Instalar, configurar y administrar modelos LLM open source y comerciales, tanto en entornos locales (ejemplo: Llama 3, Mistral, Gemma, Phi) como en la nube (OpenAI, Google, Anthropic, etc.).
-Implementar y gestionar memorias para agentes AI, asegurando la persistencia, el acceso y el uso eficiente de contexto tanto a corto como largo plazo.
-Instalar, administrar e integrar bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant, Milvus, etc.) en los flujos de automatización y memoria de agentes AI.
-Diseñar soluciones de Retrieval Augmented Generation (RAG) y búsqueda semántica para potenciar agentes conversacionales y analíticos.
-Documentar detalladamente los flujos, procesos, integraciones y buenas prácticas implementadas.
-Velar por la seguridad, privacidad y correcta administración de permisos en todas las automatizaciones y sistemas de agentes AI.
-Mantenerse actualizado/a en tendencias, nuevas herramientas y mejores prácticas en el ámbito de automatización, inteligencia artificial y bases vectoriales.
Requisitos obligatorios
-Experiencia avanzada en creación y administración de flujos automatizados con n8n (principal), y dominio de otras herramientas como Make, LangChain, CrewAI, Node-RED, OpenAgents, AutoGen o equivalentes.
-Sólidos conocimientos en orquestación de agentes AI y workflows colaborativos de agentes.
-Experiencia real en diseño y operación de memorias para agentes AI (contextual y de largo plazo).
-Instalación, administración e integración de bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant, Milvus, etc.), incluyendo indexación y consulta de embeddings.
-Manejo avanzado de modelos LLM (instalación local y en la nube, selección de modelos, integración en flujos, operación con herramientas como Ollama, LM Studio, Text Generation WebUI, vLLM, etc.).
-Fine-tuning y entrenamiento de modelos LLM: Experiencia en ajuste fino y entrenamiento desde cero de modelos preentrenados y nuevos modelos personalizados, utilizando técnicas avanzadas de entrenamiento supervisado y transferencia de conocimiento, tanto en entornos propios como alquilando infraestructura de hardware especializada (cloud GPUs, plataformas de entrenamiento en la nube, etc.).
-Optimización avanzada de LLMs: Sólidos conocimientos en la configuración y ajuste de hiperparámetros clave para la personalización, eficiencia y control del output, así como experiencia en la selección de modelos apropiados según el dominio de aplicación (conversacional, clasificación, extracción, generación creativa, etc.) y su integración y configuración avanzada a través de API.
-Retrieval Augmented Generation (RAG): Experiencia en la integración y ajuste de modelos de embedding, así como en la implementación y configuración de motores y modelos de reranking, asegurando pipelines óptimos para recuperación semántica y generación aumentada.
-Capacidad de documentar procesos, administrar permisos y garantizar privacidad y cumplimiento normativo en automatización y agentes AI.
-Actualización continua y genuina curiosidad tecnológica (comunidades, experimentación, lectura, etc.).
¿Qué ofrecemos?
-Trabajo 100% remoto, horario flexible.
-Ambiente innovador y en constante evolución tecnológica.
-Proyectos retadores en automatización y AI de última generación.
-Oportunidades reales de crecimiento y especialización.
-Integración a un equipo dinámico, abierto a nuevas ideas y aprendizaje continuo.