¿Qué esperamos de ti?
Que te apasione investigar y aprender de diversos temas, sin miedo a proponer ideas y nuevas formas de resolver problemas. Los temas técnicos se pueden aprender en el camino, pero es indispensable la motivación y creatividad!
¿Qué te tocará hacer?
Ser parte del equipo de Data Science implica tomar control de la innovación como una herramienta para entender y resolver problemas de negocio, teniendo la capacidad de implementar herramientas de ciencia de datos e inteligencia artificial para generar soluciones creativas a los problemas y necesidades de los usuarios de la plataforma, tanto del lado de clientes como de candidatos.
Rol y responsabilidades
1. Analizar, interpretar y visualizar descubrimientos a partir de datos e investigación. Hacer el proceso de data discovery desde la recopilación de información, hasta la visualización de los principales hallazgos.
2. Generar modelos matemáticos y/o de machine learning para describir y resolver distintos problemas del negocio.
3. Comunicar y presentar resultados a distintos interlocutores: desde pares dentro del área de Ciencia de datos y la empresa, hasta clientes.
4. Generar oportunidades de negocio a partir de datos. Necesitamos que vayas más allá de los números y que comprendas cómo los proyectos de ciencia de datos e IA impactan en nosotros, en clientes y en candidatos.
5. Investigar de manera autónoma tópicos afines a ciencia de datos y referentes en la industria. La ciencia de datos es un hot-topic y todos los días salen cosas nuevas. Necesitamos que te interese investigar y mantenerte al día con los nuevos avances para ver cómo los integramos en nuestros productos y servicios.
6. Trabajar con nuestro el equipo. Suena cliché pero es cierto. El equipo de ciencia de datos se comunica activamente con todas las áreas y tiene gran influencia sobre las decisiones que se toman a nivel de producto.
7. Apoyar (y eventualmente liderar) proyectos de innovación relacionados con el negocio y sus stakeholders. La innovación es una de las aristas troncales del equipo de Data Science, y estamos continuamente buscando y promoviendo formas nuevas de hacer las cosas.
¿Qué conocimientos y experiencias estamos buscando?
Conocimientos:
Lo que más usarás: Python. Debes manejarte con librerías de machine learning clásico, manejo de datos, estadística, modelos matemáticos, visualizaciones. (Como sklearn, scipy, pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly, etc).
SQL mínimo a nivel usuario (que sepas hacer consultas en una base de datos relacional).
Conocimientos básicos de Git.
Inglés técnico que te permita leer papers de manera fluida.
Plus: que te manejes con LLM.
Estudios (no excluyente):
Ingeniería Civil (matemática, computacional, industrial, estadística, informática o afines) o grados en los campos de la matemática, estadística, o similares.
Experiencia laboral
Entre 0 y 1 año