Importante empresa del sector financiero y seguros, requiere para su equipo de trabajo ingeniero de sistemas, datos, matematico, o afines., para desempeñar el cargo de data engineer
EXPERIENCIA 2 años en ingeniería o análisis de datos.dominio avanzado de sql y python (pandas; pyspark es un plus).experiencia en etl/elt con spark, aws glue o step functions.conocimiento en bases de datos relacionales (postgres, mysql) y nosql (dynamodb).manejo de data lakes y formatos modernos (parquet, iceberg).experiencia en aws (s3, glue, athena, emr, lambda).experiencia con herramientas de bi (power bi o tableau).buenas prácticas de ingeniería: git, ci/cd, validación de datos.
SALARIO :$10.000.000 cop.
HORARIO: lunes a viernes 8:00 am a 5:00 pm, 2 horas de almuerzo.
TIPO DE CONTRATO: término indefinido.
Funciones a realizar:
-construir y optimizar pipelines de datos en la nube (aws), en la plataforma de datos de la organización, para asegurar la disponibilidad y calidad de la información que soporta la toma de decisiones, el desarrollo de producto y la reportería.
-modelar datos y diseñar procesos etl/elt escalables, en la plataforma de datos, para facilitar el procesamiento eficiente y confiable de grandes volúmenes de información.
-integrar fuentes estructuradas y no estructuradas, en el data lake, para consolidar datos diversos y habilitar análisis completos y precisos.
-desarrollar dashboards y reportes, en las plataformas de visualización de datos (quicksight, inicialmente), para potenciar la toma de decisiones basada en información oportuna y relevante.
-colaborar con equipos de producto, ingeniería y negocio, en el desarrollo de la estrategia de datos para el sector cripto, para alinear iniciativas tecnológicas con los objetivos del negocio y el contexto del mercado.
diseñar, implementar y mejorar controles de seguridad cloud, en la infraestructura tecnológica, para proteger los datos y sistemas frente a amenazas y vulnerabilidades.
-automatizar procesos clave de seguridad y datos, en los entornos cloud, para aumentar la eficiencia operativa y minimizar riesgos.
Lugar de trabajo: hibrido Bogotá o Medellín. remoto otras ciudades.