Profesional en Ingenieria de Sistemas, Software, Telecomunicaciones, Electrónica, Profesional en Estadistica o afines
Experiencia mínima de 1,5 años (demostrada) aplicando técnicas de machine learning, modelos analiticos y de ingesta para resolver problemas de negocio reales.
Nivel avanzado en Python y sus librerías (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
Sólidos conocimientos de SQL para extracción y manipulación de datos.
Fundamentos robustos en estadística y algoritmos de machine learning.
Experiencia práctica (preferiblemente Azure ML) y MLOps en la nube .
Conocimientos
AI-900 (Microsoft Azure AI Fundamentals) y DP-900.
DP-100: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
AI-102: Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
(Indispensable)
HORARIO
Lunes a viernes 7:30 a 5:00 pm Hibrido
SALARIO A CONVENIR
La empresa ofrece flex time, crecimiento profesional, formación y aprendizaje continuo, trabajo interdisciplinar con especialistas de negocio y TI y posibilidades de contratación directa a corto plazo.