Objetivo del Cargo
Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en ciencia de datos, inteligencia artificial y analítica cognitiva para resolver problemas de negocio complejos. El rol incluye liderar proyectos de analítica avanzada, garantizar la escalabilidad de las soluciones implementadas y explorar tecnologías innovadoras que impulsen la aceleración digital de la organización, contribuyendo a la toma de decisiones estratégicas, la innovación y optimización en procesos clave de la organización.
Responsabilidades Principales
1.\tRecolección y preparación de datos:
a.\tRecopilar datos de diferentes fuentes (bases de datos, APIs, datos no estructurados).
b.\tAplicar técnicas de analítica cognitiva para extraer conocimientos de datos no estructurados (textos, imágenes, videos).
c.\tLimpiar, transformar y estructurar datos para análisis y modelado.
2.\tDiseño e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial y analítica cognitiva
a.\tAplicar técnicas estadísticas avanzadas y algoritmos de machine learning.
b.\tConstruir modelos predictivos, descriptivos, prescriptivos y cógnitivos.
c.\tEvaluar y optimizar modelos para garantizar precisión y robustez.
d.\tConstruir modelos analíticos en sistemas escalables y de alto rendimiento en entornos de producción.
3.\tVisualización y presentación de datos:
a.\tCrear dashboards, gráficos y reportes interactivos que faciliten la interpretación de los resultados.
b.\tComunicar hallazgos a equipos técnicos y no técnicos, destacando su impacto en el negocio.
4.\tLiderazgo en proyectos de analítica avanzada:
a.\tDirigir iniciativas estratégicas que incluyan técnicas de machine learning, deep learning y analítica predictiva.
b.\tColaborar con equipos multidisciplinarios para diseñar y ejecutar proyectos alineados con metodologías ágiles.
c.\tAsegurar la entrega de soluciones de alta calidad dentro de los plazos establecidos.
5.\tExploración e innovación tecnológica:\t
a.\tInvestigar y experimentar con nuevas tecnologías y enfoques en inteligencia artificial y ciencia de datos.
b.\tProponer soluciones innovadoras basadas en analítica avanzada para resolver problemas de negocio emergentes.
c.\tParticipar en la creación de prototipos y pruebas de concepto (PoC) para validar ideas disruptivas.
Requisitos del Cargo
Educación y Formación:
•\tGrado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o campos relacionados.
•\tSe valora maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o disciplinas similares.
Experiencia Laboral:
•\tMás de 5 años de experiencia trabajando en análisis de datos, machine learning o ciencia de datos.
•\tExperiencia en la implementación de soluciones analíticas y de IA en entornos productivos.
•\tDeseable experiencia en la industria de Oil & Gas o sectores relacionados.
Conocimientos Técnicos:
•\tLenguajes de programación: Python, R, SQL (obligatorio).
•\tHerramientas de visualización: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn.
•\tFrameworks y librerías: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
•\tManejo de bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, MongoDB).
•\tFamiliaridad con herramientas de big data: Hadoop, Spark, AWS/GCP/Azure.
Habilidades Blandas:
•\tPensamiento crítico y capacidad para resolver problemas complejos.
•\tComunicación efectiva para traducir análisis técnicos en recomendaciones prácticas.
•\tTrabajo en equipo y colaboración interdisciplinaria.
•\tCapacidad para adaptarse a entornos dinámicos y orientados a resultados.