Estamos en la búsqueda de un/a Científico de Datos con enfoque en análisis avanzado y visualización, para convertir datos en conocimiento accionable mediante el uso de herramientas analíticas y tecnologías de inteligencia artificial.
¿Qué harás con nosotros?
Crear dashboards e informes interactivos utilizando Power BI y otras herramientas.
Automatizar reportes para distribución eficiente.
Realizar análisis exploratorios y estadísticos con Python, R o SQL.
Identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
Definir KPIs y métricas clave para los procesos de negocio.
Traducir requerimientos de negocio en modelos de datos.
Documentar procesos y lógica analítica.
Construir modelos analíticos descriptivos y predictivos.
Validar los resultados con los usuarios de negocio y proponer mejoras basadas en su feedback.
Verificar la calidad, consistencia e integridad de los datos en el Data Warehouse.
Coordinar con TI y Calidad de Datos para realizar correcciones necesarias.
Explorar oportunidades de uso de IA y Machine Learning en el análisis de datos.
Proponer e implementar pilotos utilizando técnicas avanzadas.
Medir el impacto de las iniciativas implementadas.
Lo que necesitamos de ti:
Experiencia:
Mínimo 2 años de experiencia en análisis de datos y desarrollo de dashboards para visualización y análisis de datos, preferentemente en herramientas como Power BI.
Experiencia en el diseño y desarrollo de modelos descriptivos y predictivos utilizando herramientas como Python y R.
Experiencia en validación de la calidad de datos e integración de fuentes de datos provenientes de diferentes sistemas.
Experiencia en la automatización de reportes y generación de informes analíticos.
Experiencia en consumo de APIs, integración de fuentes de datos y optimización de flujos ETL.
Experiencia en administración y monitoreo de bases de datos relacionales (preferentemente PostgreSQL o similares).
Experiencia en colaboración efectiva con áreas de negocio para identificar necesidades y generar soluciones basadas en análisis de datos.
Experiencia en documentación técnica y trabajo colaborativo usando herramientas como Git o plataformas de control de versiones.
Formación Académica:
Profesional en Ingenierías, Economía, Matemáticas, Estadística o afines.
Conocimientos Específicos:
Conocimiento avanzado de MS Windows.
Conocimiento intermedio de SQL.
Manejo avanzado de lenguajes de programación R o Python.
Conocimiento intermedio de conceptos estadísticos.
Conocimiento intermedio en herramientas de visualización como Power BI.
Conocimiento intermedio en bases de datos.
Conocimiento intermedio-avanzado en administración de bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL.
Deseable: Conocimientos en Machine Learning, Deep Learning, y técnicas de análisis predictivo.
¿Qué ofrecemos?
Salario: $4.700.000 + 10%.
Contrato a término indefinido