Responsabilidades Clave:
Desarrollar y mantener el modelo de arquitectura de datos empresarial, incluyendo la definición de estándares, políticas y procedimientos.
Diseñar y supervisar la implementación de soluciones de almacenamiento de datos, incluyendo data warehouses, data lakes y bases de datos relacionales y no relacionales.
Definir y mantener los procesos de integración de datos (ETL/ELT), asegurando la calidad y consistencia de la información.
Colaborar con equipos de desarrollo, analistas de datos y otros stakeholders para entender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones efectivas.
Evaluar y seleccionar tecnologías de gestión de datos, asegurando la escalabilidad, seguridad y rendimiento de la infraestructura de datos.
Garantizar el cumplimiento de las normativas de protección de datos y seguridad de la información.
Documentar la arquitectura de datos y los procesos relacionados, asegurando la transferencia de conocimiento y la mantenibilidad de la infraestructura.
Definir y mantener la arquitectura de metadatos, asegurando la calidad y consistencia de la información.
Participar en la definición de la estrategia de datos de la empresa, alineando la arquitectura de datos con los objetivos de negocio y los lineamientos de Grupo Empresarial.
Experiencia y Habilidades Requeridas:
Experiencia comprobada en el diseño e implementación de arquitecturas de datos en entornos empresariales complejos.
Sólido conocimiento del ecosistema Azure, incluyendo:
Azure Data Lake Storage
Azure Data Factory
Azure Databricks
Azure Synapse Analytics
Azure Analysis Services
Microsoft Fabric
Power Platform
Experiencia en el desarrollo y optimización de consultas SQL y en la programación con Python.
Conocimiento profundo de modelado de datos dimensional y relacional.
Familiaridad con frameworks de arquitectura empresarial como TOGAF y DODAF, y herramientas como Archimate y ABACUS.
Experiencia en el diseño e implementación de procesos ETL/ELT.
Conocimiento en el diseño y optimización de almacenes de datos (Data Warehouses) y lagos de datos (Data Lakes).
Conocimiento en gobierno de datos y calidad de datos.
Experiencia en el diseño de arquitecturas de datos para analítica avanzada y machine learning.
Experiencia en seguridad de datos y cumplimiento de normativas (GDPR, etc.).
Capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
Habilidades de liderazgo y capacidad para trabajar en equipo.
Habilidades Deseadas:
Certificaciones en tecnologías de datos de Microsoft Azure.
Experiencia en la implementación de soluciones de Big Data.
Conocimiento de metodologías ágiles.
Conocimiento de herramientas de linaje de datos.