Estamos en busca de un Analista de Inteligencia de Datos e Inteligencia Artificial para unirse a nuestro equipo dinámico.
En esta posición, serás responsable de analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y generar informes que apoyen las decisiones estratégicas de la empresa.
Tu capacidad para trabajar con Microsoft Excel de manera avanzada será crucial para el éxito en este rol.
Además, tu habilidad para la comunicación y persuasión te permitirá transmitir los resultados de tus análisis de manera clara y convincente a colegas de diferentes departamentos.
El trabajo en equipo es fundamental en este puesto, por lo que tu capacidad para colaborar con otros profesionales y compartir tus hallazgos de manera efectiva es esencial.
También buscamos alguien con una mente analítica y una fuerte capacidad para la resolución de problemas, ya que tendrás que enfrentarte a desafíos complejos y encontrar soluciones innovadoras.
Si tienes una pasión por los datos y un deseo de hacer una diferencia significativa, esta oportunidad es para ti.
Responsabilidades:
Procesar y analizar grandes volúmenes de información comercial y operativa.
Diseñar y actualizar informes dinámicos que reflejen indicadores clave del negocio.
Identificar oportunidades de mejora a partir de los datos gestionados.
Garantizar la calidad, consistencia y confiabilidad de la información utilizada.
Apoyar a las áreas internas en el entendimiento y uso efectivo de los informes generados.
Requisitos:
Análisis de Datos
- Excel avanzado: tablas dinámicas, macros, Power Query, fórmulas avanzadas.
- Power BI: modelado de datos, lenguaje DAX, diseño de dashboards interactivos.
- Conocimientos sólidos en estadística descriptiva e inferencial.
Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
- Fundamentos de machine learning y modelos predictivos.
- Conocimientos básicos en NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural) e IA generativa.
- Manejo de herramientas como Azure Machine Learning, Google Colab.
- Familiaridad con librerías como scikit-learn, pandas, NumPy, TensorFlow o PyTorch.
Lenguajes de Programación
- Python (indispensable para análisis de datos y automatización).
- SQL (consultas, subconsultas, optimización de bases de datos).
- Deseable: conocimientos en R o dominio avanzado de DAX.
Herramientas Complementarias
- Experiencia en procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos).
- Manejo de bases de datos relacionales: MySQL, PostgreSQL, SQL Server.
Únete a nosotros y contribuye al éxito de la empresa con tu talento y dedicación.