Buscamos un Analista de Inteligencia Artificial con experiencia en desarrollo Full Stack para nuestro equipo en Bogotá D.C. Este rol está enfocado en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de vanguardia que integran la inteligencia artificial en aplicaciones robustas y escalables. El cargo es ideal para un profesional versátil y talentoso que busca aplicar y expandir su conocimiento en Machine Learning y desarrollo de software para resolver problemas complejos. El candidato seleccionado será responsable de todo el ciclo de vida de las soluciones, desde la conceptualización y el entrenamiento de modelos de IA hasta el desarrollo de la aplicación, su despliegue y optimización.
Formación Académica Requerida:
Estudiante de últimos semestres o profesional recién graduado de Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Electrónica.
Se valorará positivamente especialización, cursos o proyectos demostrables en Inteligencia Artificial y/o desarrollo de software.
Experiencia Necesaria:
Mínimo un (1) año de experiencia (incluyendo prácticas) en roles que combinen:
El desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial, incluyendo la construcción y entrenamiento de modelos de Machine Learning
El desarrollo de software como Full Stack Developer, con participación tanto en el front-end como en el back-end de las aplicaciones.
Conocimientos y Habilidades Técnicas:
Fundamentos de Machine Learning: Sólido dominio de algoritmos, técnicas de preprocesamiento de datos y validación de modelos.
Lenguajes de Programación: Alta competencia en Python para desarrollo de IA y back-end; se valora experiencia en Java.
Experiencia con librerías de IA
Back-End y APIs: Habilidad para consumir datos de diversas fuentes (SQL, NoSQL) y para exponer modelos y servicios a través de APIs RESTful (ej. FastAPI, Flask, Spring Boot).
Front-End: Conocimientos en tecnologías de desarrollo de interfaces de usuario (ej. HTML, CSS, JavaScript y frameworks como React, Angular o Vue.js).
Bases de Datos: Experiencia en el diseño y consumo de bases de datos relacionales (ej. PostgreSQL, MySQL) y no relacionales (ej. MongoDB).
Herramientas de BI: Experiencia en la creación de dashboards y reportes para la visualización de insights utilizando herramientas como Power BI y/o Google Looker.
Competencias y Habilidades Blandas:
Resolución de Problemas Complejos: Capacidad para abordar desafíos desde una perspectiva analítica y de ingeniería.
Innovación y Curiosidad Intelectual: Pasión por aprender y aplicar nuevas tecnologías.
Pensamiento Crítico y Analítico: Habilidad para evaluar soluciones y tomar decisiones basadas en datos.
Autonomía y Proactividad: Iniciativa para liderar proyectos y trabajar de manera independiente.