Publica tu HV - Solo toma unos segundos

ANALISTA DE DATOS DESCRIPTIVOS PREDICTIVOS Y PRESCRIPTIVOS URGENTE

Tiempo Completo - Contrato de Obra o labor
Postularse

Descripcion del empleo

Importante empresa del sector comercial requiere Analista de Datos Avanzado con enfoque en Ciencia de Datos aplicada al negocio, que nos ayude a evolucionar desde la analítica descriptiva hacia la analítica predictiva y prescriptiva. 
Responsabilidades principales:
Analizar grandes volúmenes de información para descubrir patrones, tendencias y correlaciones.
Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos y segmentaciones (clasificación, regresión, clustering, series temporales, entre otros).
Automatizar procesos de integración y transformación de datos (ETL) mediante scripts en Python o SQL.
Desarrollar notebooks y reportes analíticos que expliquen hallazgos con rigor técnico y claridad ejecutiva.
Integrar resultados de modelos en tableros de Power BI u otras herramientas de visualización.
Trabajar en conjunto con las áreas de negocio para traducir sus necesidades en soluciones basadas en datos.
Proponer indicadores y métricas que midan el impacto real de los análisis realizados.
Requisitos técnicos:
Formación profesional en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Economía o carreras afines.
Mínimo 2 años de experiencia en análisis de datos o roles similares.
Dominio de Python (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn).
Excel avanzado.
Conocimientos sólidos en SQL avanzado y estructuras de datos relacionales.
Experiencia práctica en modelado estadístico o machine learning básico (regresiones, árboles, clustering, etc.).
Conocimientos en ETL, limpieza y transformación de datos.
Experiencia con Power BI u otra herramienta de visualización de datos.
Deseable: manejo básico de Azure, AWS o GCP, control de versiones con Git y automatización de scripts.
Condiciones:
Modalidad híbrida  Pereira.
Salario: $2.700.000 + $200.000 Auxilio de transporte + Prestaciones sociales.
¡Postúlate!

10 de octubre · Salario: $ 2.700.000,00 (Mensual)