Cargo: Analista de Datos / Data Marshal
Empresa: Empresa trasportadora San Gabriel, Compañía de Transporte Especializada en el Sector Salud
Descripción del cargo: Será el responsable de estructurar, validar y analizar datos operativos, asegurando precisión, trazabilidad y eficiencia en estos procesos clave. Buscamos un(a) Analista de Datos / Data Marshal orientado(a) al análisis y generación de información crítica para el negocio.
Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia en roles como: Analista BI, Analista de Datos, Data Marshal o Científico de Datos junior
Educación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ingeniería Industrial, Telemática o carreras afines. Alternativamente: Tecnólogo o estudiante universitario desde 6° semestre en Sistemas, Electrónica, Software o similares.
Cursos, diplomados o certificaciones en: big data, business intelligence, analítica avanzada y herramientas de visualización y automatización
Conocimientos Específicos:
Estudios complementarios en matemáticas, estadística o ciencia de datos. limpieza y transformación de datos (etl), modelado de datos, automatización de procesos y creación de dashboards e informes ejecutivos
Obligatorios:
Lenguajes de programación: Python, SQL (Excluyente)
Visualización de datos: Power BI (Excluyente)
Herramientas de productividad: Excel Avanzado (Excluyente)
Automatización: Power Apps, Power Automate
Transformación de datos: Power Query
Bases de datos relacionales y no relacionales
Habilidades Requeridas
Pensamiento analítico y orientación a resultados
Capacidad para identificar patrones y anomalías en los datos
Facilidad para comunicar hallazgos complejos de manera sencilla
Trabajo en equipo con áreas funcionales, técnicas y de negocio
Capacidad de adaptación a entornos dinámicos
Autonomía y proactividad para explorar datos y proponer mejoras
Ofrecemos:
Contrato: indefinido.
Salario: $2.300.000 a $2.500.000
Horario: lunes a jueves de 8:00 a.m. a 5:00 p.m. viernes de 8:00 a 5:00 p.m.
Deseables:
Conocimiento en herramientas de ETL (Extract, Transform, Load)
Frameworks o librerías de análisis predictivo (p. ej. scikit-learn, pandas)
Conocimiento en Angular o desarrollo web básico (para integración de dashboards)
Experiencia en entornos de Big Data